Como ya he comentado en anteriores entradas, PubMed es una de las herramientas más útiles dentro de la Documentación Biomédica. Sus bases de datos aportan mucha información a nivel internacional, lo que provoca que sea una referencia de visita obligada para cualquier médico o profesional de la salud que se precie.
No obstante, tanta información, muchas veces, provoca grades cantidades de ruido y se producen grandes pérdidas de tiempo introduciendo múltiples consultas y operadores hasta obtener unos resultados que satisfagan las necesidades de información. A raíz de esto, y como ya hemos visto anteriormente, nacen unos buscadores especializados en la búsqueda en Medline.
Semedico es un buscador creado por el Laboratorio de Ingeniería del Lenguaje e información (JULIE) de la Universidad Friedrich Schiller de Jena en cooperación lel Instituto de Medicina de transfusiones, en la Escuela Médica de Hannover.
La aplicación a la hora de las búsquedas aporta un autocompletado, en la que se aportan sugerencias y sinónimos; y memoriza las anteriores consultas lo que facilita la sugerencia de términos. Ejemplo: Si estamos buscando por toxoplasmosis en el feto, la primera búsqueda con la palabra toxoplasmosis nos ofrecerá todo lo referido a esta zoonosis, pero en una segunda consulta cuando introduzcamos fetal...; una de sus primeras sugerencias será fetal toxoplasmosis.
En la interfaz de resultados nos ofrece una barra de sugerencias configurable, nos permite acotar la búsqueda sólo por artículos revisados y en algunos casos da acceso al texto completo del articulo.
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No obstante, tanta información, muchas veces, provoca grades cantidades de ruido y se producen grandes pérdidas de tiempo introduciendo múltiples consultas y operadores hasta obtener unos resultados que satisfagan las necesidades de información. A raíz de esto, y como ya hemos visto anteriormente, nacen unos buscadores especializados en la búsqueda en Medline.
Semedico es un buscador creado por el Laboratorio de Ingeniería del Lenguaje e información (JULIE) de la Universidad Friedrich Schiller de Jena en cooperación lel Instituto de Medicina de transfusiones, en la Escuela Médica de Hannover.
La aplicación a la hora de las búsquedas aporta un autocompletado, en la que se aportan sugerencias y sinónimos; y memoriza las anteriores consultas lo que facilita la sugerencia de términos. Ejemplo: Si estamos buscando por toxoplasmosis en el feto, la primera búsqueda con la palabra toxoplasmosis nos ofrecerá todo lo referido a esta zoonosis, pero en una segunda consulta cuando introduzcamos fetal...; una de sus primeras sugerencias será fetal toxoplasmosis.
En la interfaz de resultados nos ofrece una barra de sugerencias configurable, nos permite acotar la búsqueda sólo por artículos revisados y en algunos casos da acceso al texto completo del articulo.
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