Nextbio. Mejor rendimiento y facilidad de búsqueda

No hace mucho que salió este recurso, pero muestra grandes mejoras frente a otros recursos de carácter más estáticos. Con la llegada de Google se favorecieron unos nuevos diseños más minimalistas, y que fueran más interactivos y más fáciles de usar que sus predecesores como Medline.

Aunque, a priori dichas bases de datos nunca van a desaparecer, ya que el volumen de información tratado, el valor económico invertido en ellas, pero sobre todo su fiabilidad las convierten en herramientas base. Es decir, los nuevos productos que salen al mercado de la nueva web 2.0 se apoyan directamente sobre estos. Son su fuente y en ellas descansa el peso de estos nuevos buscadores, sin mucha publicidad en el mercado.

Un ejemplo de ellos es Nextbio. Es un potente buscador que permite a los investigadores acceso al mundo de información en las ciencias de la salud de manera totalmente gratuita [Se financia con publicidad]. Las búsquedas permiten gran precisión y de una manera fácil e intuitiva. [Es la época de los buscadores de la generación Google]. Además aporta una red social, donde poder integrarse en comunidades de investigación, subir las propias investigaciones y proyectos y encontrar información sobre los denominados "Colegios invisibles".

Los contenidos están basados fundamentalmente en los resultados de diversas bases de datos, sobre todo Medline. Lo que le permite tener un gran acceso gratuito a una multitud de documentos.

El buscador permite búsquedas a través de genética, tejidos, componentes o fármacos y patologías en unas 18 millones de publicaciones científicas del área de salud, y unos 56000 ensayos clínicos. Todas ellas analizadas a través de ontologias, vocabulario controlado, sinónimos y términos relacionados, que permiten hacer búsquedas estructuradas con mayor facilidad.

Realizando una búsqueda:

El cuadro de búsqueda, al poner cualquier palabra nos ofrece una serie de posibilidades basadas en la ontologia que hemos comentado antes.

Una vez realizada la búsqueda, en nuestro caso Chagas [Captura]. En primer lugar nos ofrece una referencia sobre la Enfermedad de Chagas. Dentro de la explicación algunas palabras están en mayúsculas los que no puede ayudar a encontrar otros descriptores afines. En el lado derecho, debajo de las pestañas, se nos ofrece la posibilidad de crear un filtro que mejore nuestros resultados.

Los resultados se dividen en experimentos , que ofrecen estadísticas sobre el origen de los datos, y sobre que organismos se han realizado; literatura científica ofreciendo una nube de etiquetas [A destacar los primeros resultados son de revistas con alto factor de impacto como Nature o Cell]. La mayoría de las veces, para el acceso completo a la revista se necesita la conexión a través de un distribuidos como Science direct, ebsco... En estos casos el cuadradito de Full Acces aparece en gris [captura], si el artículo esta completo de forma gratuita aparecerá en verde[captura].

También disponemos de ensayos clínicos y noticias aparecidas en periódicos especializados.

La comunidad.

La comunidad funciona como cualquier red social, ofreciendo los artículos de cada uno de los usuarios. Es una buena forma de intercambiar opiniones, colaborar y recibir información sobre colegas que están trabajando en la misma línea de investigación.