Las campañas de vacunación.

Gran vídeo sobre la prevención, a través de las vacunas. Aunque no sé si pienso más en la vacuna o que el niño es un demonio.

La Gripe Porcina en mapas.

El virus H1N1 se extiende de forma global. La OMS ha declarado la epidemia. Vamos a ver una serie de herramientas que nos pueden ayudar a tener una información rápida y veraz sobre lo que está ocurriendo y como avanza progresivamente.

H1N1 en Google Maps.

View H1N1 Swine Flu in a larger map

H1N1 en Wikipedia. Información de gran relevancia, es la fuente que aporta datos con mayor celeridad.

H1N1 en Twiter. CDC Atlanta, Healthmap

H1N1 en OMS. Información Oficial

H1N1 en Healthmap.

La Herencia de Medline.

Como ya he comentado en anteriores entradas, PubMed es una de las herramientas más útiles dentro de la Documentación Biomédica. Sus bases de datos aportan mucha información a nivel internacional, lo que provoca que sea una referencia de visita obligada para cualquier médico o profesional de la salud que se precie.

No obstante, tanta información, muchas veces, provoca grades cantidades de ruido y se producen grandes pérdidas de tiempo introduciendo múltiples consultas y operadores hasta obtener unos resultados que satisfagan las necesidades de información. A raíz de esto, y como ya hemos visto anteriormente, nacen unos buscadores especializados en la búsqueda en Medline.

Semedico es un buscador creado por el Laboratorio de Ingeniería del Lenguaje e información (JULIE) de la Universidad Friedrich Schiller de Jena en cooperación lel Instituto de Medicina de transfusiones, en la Escuela Médica de Hannover.

La aplicación a la hora de las búsquedas aporta un autocompletado, en la que se aportan sugerencias y sinónimos; y memoriza las anteriores consultas lo que facilita la sugerencia de términos. Ejemplo: Si estamos buscando por toxoplasmosis en el feto, la primera búsqueda con la palabra toxoplasmosis nos ofrecerá todo lo referido a esta zoonosis, pero en una segunda consulta cuando introduzcamos fetal...; una de sus primeras sugerencias será fetal toxoplasmosis.

En la interfaz de resultados nos ofrece una barra de sugerencias configurable, nos permite acotar la búsqueda sólo por artículos revisados y en algunos casos da acceso al texto completo del articulo.

Video:

Jugando con las proteinas.

Las proteínas, pequeñas y bellas estructuras que desarrollan múltiples funciones para el cuerpo humano, son unas grandes desconocidas para el público en general. Hay más de 100.000 tipos diferentes, forman cada célula, componen el sistema inmunológico y ajustan la velocidad de las reacciones químicas.

En la actualidad, se sabe la composición de muchas de ellas, pero no se sabe como doblar cada una de ellas hasta crear su estructura compleja, llena de rincones y grietas. El conocimiento de toda la proteína podría ayudar a conocer mejor nuestro organismo, y a reducir el impacto, o incluso curar algunas enfermedades como el VIH/sida, el alzheimer o el cancer.

Para su reconocimiento se están utilizando ordenadores, tanto de las compañías de investigación, como los de voluntarios externos. En el 2005, se crea un programa llamado Rosetta@home, que utiliza el potencial de procesamiento de los ordenadores personales de los voluntarios. A día de hoy llegan a las 200.000 personas, pero que se demuestran insuficientes. Como dice su creador, David Baker, "Los ordenadores trabajan bien sobre pequeñas proteínas, sin embargo en proteínas más complejas, en las que su estructura se hace grande y más grande, los ordenadores quedan obsoletos"

Ante tal vicisitud, se creo el proyecto Fold it. Se trata de buscar la vinculación del usuario del PC al proyecto. Usando la intuición y la deducción del propio usuario; (En mi caso el sistema prueba-fallo; prueba-fallo; prueba-acierto) se consigue una mayor velocidad para la comprensión de las estructuras de las proteínas. Según sus autores, hay adolescentes de 13 años que muestran más pericia que doctores especializados en la materia.




En un futuro, se pretende implementar dentro del programa, el desarrollo de estructuras complejas de proteínas que ayuden al medio ambiente, a neutralizar virus como el VIH o a curar enfermedades como el Alzheimer.

Está disponible en las tres plataformas (Windows, Linux, Mac) y permite jugar en modo red. Al final los jugadores con mayores puntuaciones, es decir que hayan descubierto, o creado un mayor número de proteínas aparecerán en los artículos que publique el grupo investigador.

Aquí os dejo un pequeño tutorial, para que comprendaís como se utiliza.



Enlace: Fold.it

Nextbio. Mejor rendimiento y facilidad de búsqueda

No hace mucho que salió este recurso, pero muestra grandes mejoras frente a otros recursos de carácter más estáticos. Con la llegada de Google se favorecieron unos nuevos diseños más minimalistas, y que fueran más interactivos y más fáciles de usar que sus predecesores como Medline.

Aunque, a priori dichas bases de datos nunca van a desaparecer, ya que el volumen de información tratado, el valor económico invertido en ellas, pero sobre todo su fiabilidad las convierten en herramientas base. Es decir, los nuevos productos que salen al mercado de la nueva web 2.0 se apoyan directamente sobre estos. Son su fuente y en ellas descansa el peso de estos nuevos buscadores, sin mucha publicidad en el mercado.

Un ejemplo de ellos es Nextbio. Es un potente buscador que permite a los investigadores acceso al mundo de información en las ciencias de la salud de manera totalmente gratuita [Se financia con publicidad]. Las búsquedas permiten gran precisión y de una manera fácil e intuitiva. [Es la época de los buscadores de la generación Google]. Además aporta una red social, donde poder integrarse en comunidades de investigación, subir las propias investigaciones y proyectos y encontrar información sobre los denominados "Colegios invisibles".

Los contenidos están basados fundamentalmente en los resultados de diversas bases de datos, sobre todo Medline. Lo que le permite tener un gran acceso gratuito a una multitud de documentos.

El buscador permite búsquedas a través de genética, tejidos, componentes o fármacos y patologías en unas 18 millones de publicaciones científicas del área de salud, y unos 56000 ensayos clínicos. Todas ellas analizadas a través de ontologias, vocabulario controlado, sinónimos y términos relacionados, que permiten hacer búsquedas estructuradas con mayor facilidad.

Realizando una búsqueda:

El cuadro de búsqueda, al poner cualquier palabra nos ofrece una serie de posibilidades basadas en la ontologia que hemos comentado antes.

Una vez realizada la búsqueda, en nuestro caso Chagas [Captura]. En primer lugar nos ofrece una referencia sobre la Enfermedad de Chagas. Dentro de la explicación algunas palabras están en mayúsculas los que no puede ayudar a encontrar otros descriptores afines. En el lado derecho, debajo de las pestañas, se nos ofrece la posibilidad de crear un filtro que mejore nuestros resultados.

Los resultados se dividen en experimentos , que ofrecen estadísticas sobre el origen de los datos, y sobre que organismos se han realizado; literatura científica ofreciendo una nube de etiquetas [A destacar los primeros resultados son de revistas con alto factor de impacto como Nature o Cell]. La mayoría de las veces, para el acceso completo a la revista se necesita la conexión a través de un distribuidos como Science direct, ebsco... En estos casos el cuadradito de Full Acces aparece en gris [captura], si el artículo esta completo de forma gratuita aparecerá en verde[captura].

También disponemos de ensayos clínicos y noticias aparecidas en periódicos especializados.

La comunidad.

La comunidad funciona como cualquier red social, ofreciendo los artículos de cada uno de los usuarios. Es una buena forma de intercambiar opiniones, colaborar y recibir información sobre colegas que están trabajando en la misma línea de investigación.

Youmedic, un "Buscador para el paciente"

A raíz del último post, tuve conocimiento de un nuevo buscador, de iniciativa española, que busca recursos sobre medicina, farmacia y ciencias afines, denominado por los autores como Youmedic, aprovechando el tirón que tiene ahora mismo las palabras relacionadas con el archiconocido youtube.

En la actualidad, se encuentra todavía en fase Beta, y según parece tiene mucho que prometer. Los resultados por ahora están más dirigidos hacia el público general, que hacia el profesional. Proporciona grandes cantidades de información sobre las enfermedades más comúnes, pero tiene ligeras deficiencias a la hora de dar información actualizada que aporte utilidad de forma clara al profesional médico. Es decir, como buscador de consulta de datos comunes o información sobre una enfermedad común los resultados son positivos, pero para ensayos clínicos, trabajos de investigación o avances en determinados campos no se declara demasiado útil.

Una gran idea, es aportar el conocimiento colectivo de la comunidad de pacientes, a través de los foros. La información que nos provee debe ser evaluada y constrastada conciendamente, antes de su análisis, sin embargo aporta un gran conocimiento sobre el desarrollo de las enfermedades a través de los pacientes, los cuales, cuando las enfermedades son crónicas llegan a albergar más conocimiento que el propio profesional. Un ejemplo son proyectos como Health 2.0 o alguno de los proyectos que se detallan en Sanidad 2.0

El sistema se basa en la búsqueda personalizada de Google, del que obtiene los resultados, de forma más precisa y sin producir tanto ruido como el famoso buscador, ya que focaliza la búsqueda sólo sobre determinadas páginas. Esto hace que algunas páginas se conviertan casi en un monopolio en los resultados del buscador como pasa con Medline Plus.

Además, se ha añadido una busqueda para fármacos. También de carácter general, no aporta información sobre ensayos, estadísticas o estudios sobre los mismos. Por lo que he probado, sólo se obtienen resultados sobre prospectos (Al utilizar nombres comerciales),[Captura] referencias a Medline Plus (Principio Activo) [Captura]

En cuanto, a la publicidad del buscador, basada en Adsense de Google sólo puedo decir que me parece exagerada, y que atenta contra la seguridad del paciente en algunos casos.

Google y la medicina. La barrera entre información y negocio.

Actualmente Google se ha convertido en uno de los totems modernos de la información. La gente recurre a él como la panacea que todo lo cura y todo lo sabe. Un mundo, el de la información, que esta lleno de engaños, mentiras y equivocaciones.

Dentro del mundo de la medicina, el problema se hace mucho más acuciante, la venta de productos con propiedades milagrosas, curalotodo y brebajes de dudosa composición se alternan entre los resultados del famoso buscador. Desde siempre ha habido oradores y chamanes que han vendido productos milagrosos y al final sólo era Coca-Cola, pero en la actualidad donde la información lo rodea todo, la falta de crítica se ha convertido en una tónica común y los publicistas en los nuevos médicos, la falta de criterio a la hora de valorar un resultado, no atendiendo tanto a su importancia, sino al dinero que deja en el negocio, en este caso Google es hasta cierto punto peligroso.

Así se destaca en un artículo aparecido la semana pasada en la prestigiosa revista British Medical Journal que pone de manifiesto como los denominados "enlaces patrocinados" llevan a conclusiones equivocadas sobre patologías o fármacos.

Para la investigación han desarrollado un estudio sobre la búsqueda de la planta "Aloe". Los resultados arrojan que la presencia de esta planta en tratamientos como la quimioterapia puede mejorar las curaciones de cancer o incluso provocarlas, cuando esto no está científicamente comprobado. Como comentan los tres médicos "Mostrar publicidad que enlaza el Aloe con el cáncer en respuesta a una búsqueda de simplemente 'aloe' es inapropiado".

Se propone como solución mejorar el filtro para la aparición de estos anuncios como ya se hizo anteriormente para otros casos. También como colofón proponen "Si mejorar el filtro es demasiado complejo, sería mejor simplemente dejar de mostrar enlaces patrocinados cuando se realizan búsquedas relacionadas con términos o productos médicos".

Google no esta preparado para su introducción dentro del campo de la medicina. Se produce la confrontación entre el negocio y una información pertienente que favorezca al paciente, no al bolsillo del médico o en estos casos de los curanderos. Como se expone en el artículo: " Google ha expresado sus deseos de entrar en el campo de la medicina de diferentes modos. Nosotros creemos que el primer paso que debe tomar Google es la creación de filtros y algoritmos que prevengan, tanto como sea posible, daño a sus usuarios."


Via: Google.Dirson.com